MYSQL 的10大经典优化案例场景实战

一、SQL优化一般步骤

通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句

1、explain 分析SQL的执行计划

需要重点关注type、rows、filtered、extra。

type由上至下，效率越来越高

ALL 全表扫描
index 索引全扫描
range 索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between,in等操作
ref 使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
eq_ref 类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
const/system 单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
null MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果

虽然上至下，效率越来越高，但是根据cost模型，假设有两个索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL为"select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c";如果走idx1，那么是type为range，如果走idx2，那么type是ref；当需要扫描的行数，使用idx2大约是idx1的5倍以上时，会用idx1，否则会用idx2

Extra

Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
Using temporary：使用了临时表保存中间结果，性能特别差，需要重点优化
Using index：表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据。
Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据。

2、show profile 分析

了解SQL执行的线程的状态及消耗的时间。
默认是关闭的，开启语句“set profiling = 1;”

SHOW PROFILES ;SHOW PROFILE FOR QUERY  #{id};

set optimizer_trace="enabled=on";set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;select * from information_schema.optimizer_trace;

KEY `idx_shopid_orderno` (`shop_id`,`order_no`)

select * from _t where orderno=''

2、隐式转换

索引

KEY `idx_mobile` (`mobile`)

select * from _user where mobile=12345678901

3、大分页

索引

KEY `idx_a_b_c` (`a`, `b`, `c`)

select * from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10;

一种是把上一次的最后一条数据，也即上面的c传过来，然后做“c < xxx”处理，但是这种一般需要改接口协议，并不一定可行。

另一种是采用延迟关联的方式进行处理，减少SQL回表，但是要记得索引需要完全覆盖才有效果，SQL改动如下

select t1.* from _t t1, (select id from _t where a = 1 and b = 2 order by c desc limit 10000, 10) t2 where t1.id = t2.id;

KEY `idx_shopid_status_created` (`shop_id`, `order_status`, `created_at`)

select * from _order where shop_id = 1 and order_status in (1, 2, 3) order by created_at desc limit 10

处理方式：可以(order_status, created_at)互换前后顺序，并且调整SQL为延迟关联。

5、范围查询阻断，后续字段不能走索引

索引

KEY `idx_shopid_created_status` (`shop_id`, `created_at`, `order_status`)

select * from _order where shop_id = 1 and created_at > '2021-01-01 00:00:00' and order_status = 10

6、不等于、不包含不能用到索引的快速搜索

可以用到ICP

select * from _order where shop_id=1 and order_status not in (1,2)select * from _order where shop_id=1 and order_status != 1

7、优化器选择不使用索引的情况

如果要求访问的数据量很小，则优化器还是会选择辅助索引，但是当访问的数据占整个表中数据的蛮大一部分时（一般是20%左右），优化器会选择通过聚集索引来查找数据。

select * from _order where  order_status = 1

8、复杂查询

select sum(amt) from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01';select * from _t where a = 1 and b in (1, 2, 3) and c > '2020-01-01' limit 10;

如果是业务上就有那么复杂的查询，可能就不建议继续走SQL了，而是采用其他的方式进行解决，比如使用ES等进行解决。

9、asc和desc混用

select * from _t where a=1 order by b desc, c asc

10、大数据

对于推送业务的数据存储，可能数据量会很大，如果在方案的选择上，最终选择存储在MySQL上，并且做7天等有效期的保存。

那么需要注意，频繁的清理数据，会照成数据碎片，需要联系DBA进行数据碎片处理