一、如何查找重复行

第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单:它们某一列具有相同的值。本文采用这一定义,或许你对“重复”的定义比这复杂,你需要对sql做些修改。

本文要用到的数据样本:

create table test(id int not null primary key, day date not null);  insert into test(id, day) values(1, '2006-10-08');  insert into test(id, day) values(2, '2006-10-08');  insert into test(id, day) values(3, '2006-10-09');  select * from test;  +----+------------+  | id | day        |  +----+------------+  |  1 | 2006-10-08 |  |  2 | 2006-10-08 |  |  3 | 2006-10-09 |  +----+------------+
select day, count(*) from test GROUP BY day;  +------------+----------+  | day        | count(*) |  +------------+----------+  | 2006-10-08 |        2 |  | 2006-10-09 |        1 |  +------------+----------+
select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1;  +------------+----------+  | day        | count(*) |  +------------+----------+  | 2006-10-08 |        2 |  +------------+----------+

为什么不能使用WHERE子句?因为WHERE子句过滤的是分组之前的行,HAVING子句过滤的是分组之后的行。

二、如何删除重复行

一个相关的问题是如何删除重复行。一个常见的任务是,重复行只保留一行,其他删除,然后你可以创建适当的索引,防止以后再有重复的行写入数据库。

同样,首先是弄清楚重复行的定义。你要保留的是哪一行呢?第一行,或者某个字段具有最大值的行?本文中,假设要保留的是第一行——id字段具有最小值的行,意味着你要删除其他的行。

也许最简单的方法是通过临时表。尤其对于MYSQL,有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。简单起见,这里只用到了临时表的方法。

我们的任务是:删除所有重复行,除了分组中id字段具有最小值的行。因此,需要找出大小大于1的分组,以及希望保留的行。你可以使用MIN()函数。这里的语句是创建临时表,以及查找需要用DELETE删除的行。

create temporary table to_delete (day date not null, min_id int not null);  insert into to_delete(day, min_id)    select day, MIN(id) from test group by day having count(*) > 1;  select * from to_delete;  +------------+--------+  | day        | min_id |  +------------+--------+  | 2006-10-08 |      1 |  +------------+--------+
delete from test    where exists(       select * from to_delete       where to_delete.day = test.day and to_delete.min_id <> test.id    )

咋看很难明白,通过对话后我理解了:他想要对b和c分别创建unique索引。如上所述,查找在某一字段上具有重复值的行很简单,只要用group分组,然后计算组的大小。并且查找全部字段重复的行也很简单,只要把所有字段放到group子句。但如果是判断b字段重复或者c字段重复,问题困难得多。这里提问者用到的样本数据

create table a_b_c(    a int not null primary key auto_increment,    b int,    c int  );  insert into a_b_c(b,c) values (1, 1);  insert into a_b_c(b,c) values (1, 2);  insert into a_b_c(b,c) values (1, 3);  insert into a_b_c(b,c) values (2, 1);  insert into a_b_c(b,c) values (2, 2);  insert into a_b_c(b,c) values (2, 3);  insert into a_b_c(b,c) values (3, 1);  insert into a_b_c(b,c) values (3, 2);  insert into a_b_c(b,c) values (3, 3);

四、错误的查询语句

如果把两列放在一起分组,你会得到不同的结果,具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。这是他用到了查询

select b, c, count(*) from a_b_c  group by b, c  having count(distinct b > 1)    or count(distinct c > 1);
select b, c, count(*) from a_b_c  group by b, c  having count(1)    or count(1);
select b, c, count(*) from a_b_c  group by b, c  having count(distinct b) > 1    or count(distinct c) > 1;
select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct c) > 1;  +------+----------+  | b    | count(*) |  +------+----------+  |    1 |        3 |  |    2 |        3 |  |    3 |        3 |  +------+----------+

事实上,单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么?因为当你对某一字段使用group by时,就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果,正如分组做的那样。首先,对b字段排序,看看它是如何分组的

当你对b字段排序(分组),相同值的c被分到不同的组,因此不能用COUNT(DISTINCT c)来计算大小。COUNT()之类的内部函数只作用于同一个分组,对于不同分组的行就无能为力了。类似,如果排序的是c字段,相同值的b也会分到不同的组,无论如何是不能达到我们的目的的。

五、几种正确的方法

也许最简单的方法是分别对某个字段查找重复行,然后用UNION拼在一起,像这样:

select b as value, count(*) as cnt, 'b' as what_col  from a_b_c group by b having count(*) > 1  union  select c as value, count(*) as cnt, 'c' as what_col  from a_b_c group by c having count(*) > 1;  +-------+-----+----------+  | value | cnt | what_col |  +-------+-----+----------+  |     1 |   3 | b        |  |     2 |   3 | b        |  |     3 |   3 | b        |  |     1 |   3 | c        |  |     2 |   3 | c        |  |     3 |   3 | c        |  +-------+-----+----------+
select a, b, c from a_b_c  where b in (select b from a_b_c group by b having count(*) > 1)     or c in (select c from a_b_c group by c having count(*) > 1);  +----+------+------+  | a  | b    | c    |  +----+------+------+  |  7 |    1 |    1 |  |  8 |    1 |    2 |  |  9 |    1 |    3 |  | 10 |    2 |    1 |  | 11 |    2 |    2 |  | 12 |    2 |    3 |  | 13 |    3 |    1 |  | 14 |    3 |    2 |  | 15 |    3 |    3 |  +----+------+------+
 select a, a_b_c.b, a_b_c.c  from a_b_c    left outer join (       select b from a_b_c group by b having count(*) > 1    ) as b on a_b_c.b = b.b    left outer join (       select c from a_b_c group by c having count(*) > 1    ) as c on a_b_c.c = c.c  where b.b is not null or c.c is not null

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