frm文件和ibd文件简介

在MySQL中,如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表,那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件,如果我们使用的是Myisam存储引擎,那么就会出现三个文件,这里我们给出例子:

[root@ /data/yeyz]#lltotal 580-rw-rw---- 1 mysql mysql 8586 Apr 3 17:44 a.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql  0 Apr 3 17:44 a.MYD-rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 Apr 3 17:44 a.MYI-rw-rw---- 1 mysql mysql 8586 Apr 3 17:44 b.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Apr 3 17:45 b.ibd-rw-rw---- 1 mysql mysql 61 Nov 23 09:54 db.opt-rw-rw---- 1 mysql mysql 8556 Apr 29 21:37 tbl_test_2.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Apr 29 21:37 tbl_test_2.ibd-rw-rw---- 1 mysql mysql 8556 Apr 29 21:33 tbl_test.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Apr 29 21:33 tbl_test.ibd-rw-rw---- 1 mysql mysql 8614 Apr 29 21:40 test.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Apr 29 21:43 test.ibd-rw-rw---- 1 mysql mysql 8666 Apr 2 15:13 unstandard_ins.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Apr 3 11:46 unstandard_ins.ibd-rw-rw---- 1 mysql mysql 8586 Apr 3 17:44 yeyz.frm-rw-rw---- 1 mysql mysql 28 Apr 3 17:44 yeyz.MYD-rw-rw---- 1 mysql mysql 2048 Apr 3 17:44 yeyz.MYI

需要注意的是,这个frm文件和ibd文件都是不能直接打开的。

考虑这样一种需求,数据库需要快速恢复一个表中的数据,而这个表所在的库的数据量非常大,恢复起来可能耗费的时间也比较长,那么全库恢复肯定不是最佳的选择。那这种情况下怎么办呢?我们可以使用frm文件盒ibd文件来对数据进行恢复。下面我们分析分析这个过程。

frm文件恢复表结构

当然,表结构需要使用frm文件来恢复。我们第一反应想到的是,可以把这两个文件直接拷贝到一个新的数据库实例中,然后直接启动实例,这样可以么?当然是不行的。侄儿要是能行,估计DBA都可以下岗了。哈哈,废话不多说,来看操作过程。

首先,我们创建一个新的实例专门用来恢复数据,如果你使用线上的某一台机器来执行恢复,那你必须承担数据库重启的风险以及DML阻塞的风险,所以最好的方法还是使用一台专门的实例来进行恢复。那么我们如何从frm文件中拿到我们想要的表结构呢?

我拿线上的一个记录慢日志的表举个例子,为了写着方便,表名称我写成了"aaa",这个表的结构是这样的:

mysql--root@localhost:test_recover 12:08:43>>show create table aaa\G*************************** 1. row ***************************  Table: aaaCreate Table: CREATE TABLE `aaa` ( `maintain_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增列', `slowquery_filename` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志文件名', `slowquery_path` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志全路径', `slowquery_process` tinyint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '慢日志是否被解析', `slowquery_uploadtime` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `slowquery_analyzetime` date DEFAULT NULL COMMENT '慢日志解析时间', `slowquery_starttime` date DEFAULT NULL, `slowquery_endtime` date DEFAULT NULL, `instance_ip` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志IP地址', `instance_port` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志端口号地址', PRIMARY KEY (`maintain_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81 row in set, 1 warning (0.01 sec)

1、在实例上创建一个同名的表aaa,由于我们不知道这个表的结构,我们可以给它设定只有一个字段id,也就是

create table aaa (id int);

我们知道,这个时候会在对应的data目录下生成新的aaa.frm和aaa.ibd文件,然后我们使用我们备份的aaa.frm来替代之前的aaa.frm,然后重启数据库。

是的,你没有看错,我们使用备份的表结构文件来替代它生成的表结构文件。

2.看看重启之后错误日志输出的结果吧,如下:

2019-03-22T03:17:28.652390Z 16 [Warning] InnoDB: Table test_recover/store_goods_price contains 1 user defined columns in InnoDB, but 12 columns in MySQL. Please check INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_COLUMNS and http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.2019-04-02T07:56:31.558461Z 41 [Warning] InnoDB: Table test_recover/dv_control contains 1 user defined columns in InnoDB, but 14 columns in MySQL. Please check INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_COLUMNS and http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.2019-05-23T03:14:10.161122Z 92 [Warning] InnoDB: Table test_recover/aaa contains 1 user defined columns in InnoDB, but 10 columns in MySQL. Please check INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_COLUMNS and http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-troubleshooting.html for how to resolve the issue.

这和我们预料的结果符合,因为我们在创建表aaa的时候,只给了他1个字段id,而我们要恢复的aaa表有10个字段,肯定是无法从frm中读取的。此时你可能很容易就能想到,如果我们把这个aaa表的字段调成10个,那么最终的结果是什么呢?

3.将aaa表的字段数量升级成10个,然后重新拷贝frm文件,修改配置文件中的参数innodb_force_recovery=6,我们看看最终的结果:

mysql--root:(none) 12:04:20>>use test_recover;Database changedmysql--root:test_recover 12:04:25>>create table aaa (id1 int,id2 int,id3 int,id4 int,id5 int,id6 int,id7 int,id8 int,id9 int,id10 int);Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql--root@localhost:test_recover 12:05:08>>show create table aaa\G*************************** 1. row ***************************  Table: aaaCreate Table: CREATE TABLE `aaa` ( `id1` int(11) DEFAULT NULL, `id2` int(11) DEFAULT NULL, `id3` int(11) DEFAULT NULL, `id4` int(11) DEFAULT NULL, `id5` int(11) DEFAULT NULL, `id6` int(11) DEFAULT NULL, `id7` int(11) DEFAULT NULL, `id8` int(11) DEFAULT NULL, `id9` int(11) DEFAULT NULL, `id10` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81 row in set (0.00 sec)
mysql--root:test_recover 12:08:43>>show create table aaa\G*************************** 1. row ***************************  Table: aaaCreate Table: CREATE TABLE `aaa` ( `maintain_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增列', `slowquery_filename` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志文件名', `slowquery_path` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志全路径', `slowquery_process` tinyint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '慢日志是否被解析', `slowquery_uploadtime` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `slowquery_analyzetime` date DEFAULT NULL COMMENT '慢日志解析时间', `slowquery_starttime` date DEFAULT NULL, `slowquery_endtime` date DEFAULT NULL, `instance_ip` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志IP地址', `instance_port` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志端口号地址', PRIMARY KEY (`maintain_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81 row in set, 1 warning (0.01 sec)

总结一下利用frm文件恢复表结构的步骤:

1、首先创建一个同名的表,然后启动实例

2、使用备份的frm文件替代生成的frm文件,重启实例

3、查看错误日志,从错误日志中获取到备份的frm文件中的字段数量m

4、重新创建同名表,保证字段数量为m,与备份表保持一致,然后重新拷贝备份的frm文件到对应目录

5、修改实例的配置文件中的参数innodb_force_recovery=6,然后重启数据库,就可以看到对应的表结构创建语句,我们把它保存下来,下一步恢复数据的时候要用。这一步相当重要

6、将参数innodb_force_recovery=6注释掉,重新使用默认的值,然后重启数据库,准备恢复表数据。

至此,表结构恢复完毕。

解释一下innodb_force_recovery参数,这个参数的最大值是6,在该等级下,仅支持一部分查询功能,DML都不支持,从名称就可以看出来,这是在一些强行恢复的场景下才会使用的参数,一般情况下这个参数可以不要,使用默认值就行。有兴趣更深了解的同学可以参考官方文档。

ibd文件恢复表数据

上一步执行完成之后,我们已经获取了对应的表结构,现在我们看看如何恢复表数据。

恢复表数据的方法比较简单,大体步骤如下:

1、利用我们上一步中获取的建表语句,重新创建一张表,然后执行:

flush table aaa for export;

这个语法是将表里面的数据落盘,并获取该表的锁,为后面恢复做好准备。

2、然后我们使用如下语句:

alter table aaa discard tablespace;

这个语句会删除当前的ibd文件。

3、然后我们使用我们之前备份的ibd文件,将其拷贝到对应的实例目录下面

4、最后在将ibd文件重新加载进来,使用如下语句:

alter table aaa import tablespace;

重启数据库,这样,我们的数据就恢复成功了。

简单总结一下

整个恢复的流程算是介绍完了,其中比较巧妙的地方就是从frm文件中获取表结构信息,我们使用了两次拼凑表创建语句的方法,最终得到了待恢复的表的表结构,然后使用alter table discard tablespace和alter table import tablespace的方法来恢复表中的数据。整个过程看着比较复杂,其实完全可以按照步骤抽象出来一个脚本,这样在下次恢复的时候,只需要输入要恢复的表的名称,就可以快速的恢复表结构和数据,不失为一种应急的数据恢复预案。

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