详解MySQL8.0 字典表增强

MySQL中数据字典是数据库重要的组成部分之一，INFORMATION_SCHEMA首次引入于MySQL 5.0，作为一种从正在运行的MySQL服务器检索元数据的标准兼容方式。用于存储数据元数据、统计信息、以及有关MySQL server的访问信息（例如：数据库名或表名，字段的数据类型和访问权限等）。

8.0之前：

1、元数据来自文件

2、采用MEMORY表引擎

3、frm文件存放表结构信息

4、opt文件，记录了每个库的一些基本信息，包括库的字符集等信息

5、.TRN，.TRG文件用于存放触发器的信息内容

5.6> SELECT TABLE_SCHEMA ,ENGINE ,COUNT(*) from information_schema.tables where table_schema in ('information_schema' ,'mysql','performance_schema', 'sys') group by TABLE_SCHEMA ,ENGINE;+--------------------+--------------------+----------+| TABLE_SCHEMA    | ENGINE       | COUNT(*) |+--------------------+--------------------+----------+| information_schema | MEMORY       |    49 || information_schema | MyISAM       |    10 || mysql       | CSV        |    2 || mysql       | InnoDB       |    6 || mysql       | MyISAM       |    21 || performance_schema | PERFORMANCE_SCHEMA |    52 |+--------------------+--------------------+----------+

1、元数据存在表中

2、全部迁到mysql库下，改为innodb表引擎，且被隐藏

3、information_schema下只能通过view查看

4、NULL的全部为view

5、存储在单独的表空间mysql.ibd

8.0> select TABLE_SCHEMA,ENGINE,count(*) from tables where TABLE_SCHEMA in ('information_schema','mysql','performance_schema','sys') group by TABLE_SCHEMA,ENGINE;+--------------------+--------------------+----------+| TABLE_SCHEMA    | ENGINE       | count(*) |+--------------------+--------------------+----------+| information_schema | NULL        |    65 || mysql       | InnoDB       |    31 || mysql       | CSV        |    2 || performance_schema | PERFORMANCE_SCHEMA |   102 || sys        | NULL        |   100 || sys        | InnoDB       |    1 |+--------------------+--------------------+----------+

如下，当我们查询表碎片时：

5.7> explain select round(DATA_FREE/1024/1024) as DATA_FREE from information_schema.TABLES where DATA_FREE/1024/1024 > 1024 and TABLE_SCHEMA not in ('information_schema', 'mysql', 'performance_schema', 'sys');+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra                        |+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+| 1 | SIMPLE   | TABLES | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | NULL | Using where; Open_full_table; Scanned all databases |+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------------------------------+

Skip_open_table：表文件不需要打开。信息已经通过扫描数据库目录在查询中实现可用。
Open_frm_only：只需要打开表的.frm文件。
Open_full_table：未优化的信息查找。必须打开.frm、.MYD和.MYI文件。
Scanned N databases：指在处理information_schema查询时，有多少目录需要扫描。

如果一个MySQL实例有上百个库，每个库又有上百张表，INFORMATION_SCHEMA查询最终会从文件系统中读取每个单独的frm文件，造成很多I/O读取。并且最终还会消耗更多的CPU来打开表并准备相关的内存数据结构。它也确实会尝试使用MySQL server层的表缓存（系统变量table_definition_cache ），但是在大型实例中，很少有一个足够大的表缓存来容纳所有的表。所以内存使用量会急剧上升，甚至出现oom。

通常我们习惯通过以下手段解决此问题：

1、库表拆分，减少单实例打开文件数量

2、调整table_definition_cache和table_open_cache数量

3、添加物理内存

mysql 8.0 问世之后，又提供了一种选择，由于字典表采用innodb引擎，而且字典表可以使用索引。

下面的图解释了MySQL 5.7和8.0设计上的区别：

8.0> explain select table_name,table_rows,concat(round(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') as size,concat(round(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') as index_size,DATA_FREE/1024/1024 AS data_free_MB from information_schema.TABLES where table_schema not in ('information_schema','performance_schema','test') order by data_free_MB desc limit 10;+----+-------------+-------+------------+--------+--------------------+------------+---------+-------------------------------+------+----------+----------------------------------------------+| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys   | key    | key_len | ref              | rows | filtered | Extra                    |+----+-------------+-------+------------+--------+--------------------+------------+---------+-------------------------------+------+----------+----------------------------------------------+| 1 | SIMPLE   | cat  | NULL    | index | PRIMARY      | name    | 194   | NULL             |  1 |  100.00 | Using index; Using temporary; Using filesort || 1 | SIMPLE   | sch  | NULL    | ref  | PRIMARY,catalog_id | catalog_id | 8    | mysql.cat.id         |  6 |  50.00 | Using where; Using index           || 1 | SIMPLE   | tbl  | NULL    | ref  | schema_id     | schema_id | 8    | mysql.sch.id         |  52 |  100.00 | Using where                 || 1 | SIMPLE   | ts  | NULL    | eq_ref | PRIMARY      | PRIMARY  | 8    | mysql.tbl.tablespace_id    |  1 |  100.00 | NULL                     || 1 | SIMPLE   | stat | NULL    | eq_ref | PRIMARY      | PRIMARY  | 388   | mysql.sch.name,mysql.tbl.name |  1 |  100.00 | NULL                     || 1 | SIMPLE   | col  | NULL    | eq_ref | PRIMARY      | PRIMARY  | 8    | mysql.tbl.collation_id    |  1 |  100.00 | Using index                 |+----+-------------+-------+------------+--------+--------------------+------------+---------+-------------------------------+------+----------+----------------------------------------------+

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