1.1 存储引擎的介绍

1.1.1 文件系统存储

文件系统:操作系统组织和存取数据的一种机制。文件系统是一种软件。

类型:ext2 3 4 ,xfs 数据。 不管使用什么文件系统,数据内容不会变化,不同的是,存储空间、大小、速度。

1.1.2 mysql数据库存储

MySQL引擎: 可以理解为,MySQL的“文件系统”,只不过功能更加强大。

MySQL引擎功能: 除了可以提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。

1.1.3 MySQL存储引擎种类

MySQL 提供以下存储引擎:

InnoDB、MyISAM (最常用的两种)MEMORY、ARCHIVE、FEDERATED、EXAMPLEBLACKHOLE、MERGE、NDBCLUSTER、CSV

1.1.4 innodb与myisam对比

InnoDb引擎

支持ACID的事务,支持事务的四种隔离级别;

支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发;

不存储总行数;

一个InnoDb引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统控制,一个表可能分布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表空,表大小受操作系统文件大小限制,一般为2G),受操作系统文件大小的限制;

主键索引采用聚集索引(索引的数据域存储数据文件本身),辅索引的数据域存储主键的值;因此从辅索引查找数据,需要先通过辅索引找到主键值,再访问辅索引;最好使用自增主键,防止插入数据时,为维持B+树结构,文件的大调整。

Innodb的主索引结构如下:

MyISAM引擎

不支持事务,但是每次查询都是原子的;

支持表级锁,即每次操作是对整个表加锁;

存储表的总行数;

一个MYISAM表有三个文件:索引文件、表结构文件、数据文件;

采用菲聚集索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致,但是辅索引不用保证唯一性。

MYISAM的主索引结构如下:

两种索引数据查找过程如下:

1.2 innodb存储引擎

在MySQL5.5版本之后,默认的存储引擎,提供高可靠性和高性能。

1.2.1 Innodb引擎的优点

a) 事务安全(遵从ACID)b) MVCC(Multi-Versioning Concurrency Control,多版本并发控制)c) InnoDB行级锁d) 支持外键引用完整性约束e) 出现故障后快速自动恢复(crash safe recovery)f) 用于在内存中缓存数据和索引的缓冲区池(buffer pool(data buffer page log buffer page) 、undo buffer page)g) 大型数据卷上的最大性能h) 将对表的查询与不同存储引擎混合i) Oracle样式一致非锁定读取(共享锁)j) 表数据进行整理来优化基于主键的查询(聚集索引)
功能1、使用 SELECT 确认会话存储引擎:
SHOW CREATE TABLE City\GSHOW TABLE STATUS LIKE 'CountryLanguage'\G
SELECT TABLE_NAME, ENGINE FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERE TABLE_NAME = 'City'AND TABLE_SCHEMA = 'world_innodb'\G 

假如5.1版本数据库所有生产表都是myisam的。

使用mysqldump备份后,一点要替换备份的文件中的engine(引擎)字段,从myisam替换为innodb(可以使用sed命令),否则迁移无任何意义。

数据库升级时,要注意其他配套设施的兼容性,注意代码能否兼容新特性。

1.2.4 设置存储引擎

1、在启动配置文件中设置服务器存储引擎:

[mysqld]default-storage-engine=<Storage Engine>
SET @@storage_engine=<Storage Engine>;
CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = <Storage Engine>;

1.3.1 InnoDB 系统表空间特性

默认情况下,InnoDB 元数据、撤消日志和缓冲区存储在系统“表空间”中。

这是单个逻辑存储区域,可以包含一个或多个文件。

每个文件可以是常规文件或原始分区。

最后的文件可以自动扩展。

1.3.2 表空间的定义

表空间:MySQL数据库存储的方式

表空间中包含数据文件

MySQl表空间和数据文件是1:1的关系

共享表空间除外,是可以1:N关系

1.3.3 表空间类型

1、共享表空间:ibdata1~ibdataN,一般是2-3个

2、独立表空间:存放在指定库目录下,例如data/world/目录下的city.ibd

  表空间位置(datadir):

  data/目录下

1.3.4 系统表空间的存储内容

共享表空间(物理存储结构)

ibdata1~N 通常被叫做系统表空间,是数据初始化生成的

系统元数据,基表数据,除了表内容数据之外的数据。

tmp 表空间(一般很少关注)

undo日志 :数据--回滚数据(回滚日志使用)

redo日志 :ib_logfile0~N 存放系统的innodb表的一些重做日志。

说明:undo日志默认实在ibdata中的,在5.6以后是可以单独定义的。

tmp 表空间在5.7版本之后被移出了ibdata1,变为ibtmp1

在5.5版本之前,所有的应用数据也都默认存放到了ibdata中。

独立表空间(一个存储引擎的功能)

在5.6之后,默认的情况下会单表单独存储到独立表空间文件

除了系统表空间之外,InnoDB 还在数据库目录中创建另外的表空间,用于每个 InnoDB 表的 .ibd 文件。

InnoDB 创建的每个新表在数据库目录中设置一个 .ibd 文件来搭配表的.frm 文件。

可以使用 innodb_file_per_table 选项控制此设置,更改该设置仅会更改已创建的新表的默认值。。

1.3.5 设置共享表空间

查看当前的共享表空间设置

mysql> show variables like 'innodb_data_file_path';+-----------------------+------------------------+| Variable_name | Value  |+-----------------------+------------------------+| innodb_data_file_path | ibdata1:12M:autoextend |+-----------------------+------------------------+row in set (0.00 sec)

一般是在初始搭建环境的时候就配置号,预设值一般为1G;且最后一个为自动扩展。

[root@db02 world]# vim /etc/my.cnf[mysqld]innodb_data_file_path=ibdata1:76M;ibdata2:100M:autoextend
mysql> show variables like 'innodb_data_file_path';+-----------------------+-------------------------------------+| Variable_name | Value  |+-----------------------+-------------------------------------+| innodb_data_file_path | ibdata1:76M;ibdata2:100M:autoextend |+-----------------------+-------------------------------------+row in set (0.00 sec)

独立表空间在5.6版本是默认开启的。

独立表空间注意事项:不开起独立表空间,共享表空间会占用很大

mysql> show variables like '%per_table%';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| innodb_file_per_table | ON |+-----------------------+-------+row in set (0.00 sec)

关闭独立表空间 (0是关闭,1是开启)

[root@db02 clsn]# vim /etc/my.cnf[mysqld]innodb_file_per_table=0
mysql> show variables like '%per_table%' ;+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| innodb_file_per_table | OFF |+-----------------------+-------+row in set (0.00 sec)
innodb_file_per_table=0 关闭独立表空间innodb_file_per_table=1 开启独立表空间,单表单存储

一组数据操作执行步骤,这些步骤被视为一个工作单元

用于对多个语句进行分组,可以在多个客户机并发访问同一个表中的数据时使用。

所有步骤都成功或都失败

如果所有步骤正常,则执行,如果步骤出现错误或不完整,则取消。

简单来说事务就是:保证工作单元中的语句同时成功或同时失败。

事务处理流程示意图

1.4.1 事务是什么

与其给事务定义,不如说一说事务的特性。众所周知,事务需要满足ACID四个特性。

A(atomicity) 原子性。

一个事务的执行被视为一个不可分割的最小单元。事务里面的操作,要么全部成功执行,要么全部失败回滚,不可以只执行其中的一部分。

所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消。updata t1 set money=10000-17 where id=wxid1updata t1 set money=10000+17 where id=wxid2

一个事务的执行不应该破坏数据库的完整性约束。如果上述例子中第2个操作执行后系统崩溃,保证A和B的金钱总计是不会变的。

如果数据库在事务开始时处于一致状态,则在执行该事务期间将保留一致状态。 updata t1 set money=10000-17 where id=wxid1 updata t1 set money=10000+17 where id=wxid2 在以上操作过程中,去查自己账户还是10000

通常来说,事务之间的行为不应该互相影响。然而实际情况中,事务相互影响的程度受到隔离级别的影响。文章后面会详述。

事务之间不相互影响。在做操作的时候,其他人对这两个账户做任何操作,在不同的隔离条件下,可能一致性保证又不一样

隔离级别

隔离级别会影响到一致性。 read-uncommit X read-commit 可能会用的一种级别 repeatable-read 默认的级别,和oracle一样的 SERIALIZABLE 严格的默认,一般不会用

D(durability) 持久性。

事务提交之后,需要将提交的事务持久化到磁盘。即使系统崩溃,提交的数据也不应该丢失。

保证数据落地,才算事务真正安全

常用的事务控制语句:

START TRANSACTION(或 BEGIN):显式开始一个新事务 COMMIT:永久记录当前事务所做的更改(事务成功结束) ROLLBACK:取消当前事务所做的更改(事务失败结束)
 SAVEPOINT:分配事务过程中的一个位置,以供将来引用 ROLLBACK TO SAVEPOINT:取消在 savepoint 之后执行的更改 RELEASE SAVEPOINT:删除 savepoint 标识符 SET AUTOCOMMIT:为当前连接禁用或启用默认 autocommit模式

在MySQL5.5开始,开启事务时不再需要begin或者start transaction语句。并且,默认是开启了Autocommit模式,作为一个事务隐式提交每个语句。

在有些业务繁忙企业场景下,这种配置可能会对性能产生很大影响,但对于安全性上有很大提高。将来,我们需要去权衡我们的业务需求去调整是否自动提交。

注意:在生产中,根据实际需求选择是否可开启,一般银行类业务会选择关闭。

查看当前autocommit状态:

mysql> show variables like '%autoc%';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | ON |+---------------+-------+row in set (0.00 sec)
[root@db02 world]# vim /etc/my.cnf[mysqld]autocommit=0
mysql> show variables like '%autoc%';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | OFF |+---------------+-------+row in set (0.00 sec)mysql> select @@autocommit;+--------------+| @@autocommit |+--------------+| 0 |+--------------+row in set (0.00 sec)

优点:数据安全性好,每次修改都会落地

缺点:不能进行银行类的交易事务、产生大量小的IO

1.4.4 导致提交的非事务语句:

DDL语句: (ALTER、CREATE 和 DROP)DCL语句: (GRANT、REVOKE 和 SET PASSWORD)锁定语句:(LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES)
TRUNCATE TABLELOAD DATA INFILESELECT FOR UPDATE
START TRANSACTIONSET AUTOCOMMIT = 1

1.5.1 事务日志undo

undo原理:

Undo Log的原理很简单,为了满足事务的原子性,在操作任何数据之前,首先将数据备份到一个地方(这个存储数据备份的地方称为Undo Log)。然后进行数据的修改。

如果出现了错误或者用户执行了ROLLBACK语句,系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。

除了可以保证事务的原子性,Undo Log也可以用来辅助完成事务的持久化。

undo是什么?

undo,顾名思义“回滚日志”,是事务日志的一种。

作用是什么?

在事务ACID过程中,实现的是“A“原子性的作用。

用Undo Log实现原子性和持久化的事务的简化过程

假设有A、B两个数据,值分别为1,2。 A.事务开始. B.记录A=1到undo log. C.修改A=3. D.记录B=2到undo log. E.修改B=4. F.将undo log写到磁盘。 G.将数据写到磁盘。 H.事务提交
A. 更新数据前记录Undo log。B. 为了保证持久性,必须将数据在事务提交前写到磁盘。只要事务成功提交,数据必然已经持久化。C. Undo log必须先于数据持久化到磁盘。如果在G,H之间系统崩溃,undo log是完整的,可以用来回滚事务。D. 如果在A-F之间系统崩溃,因为数据没有持久化到磁盘。所以磁盘上的数据还是保持在事务开始前的状态。

每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘,这样会导致大量的磁盘IO,因此性能很低。如果能够将数据缓存一段时间,就能减少IO提高性能。但是这样就会丧失事务的持久性。

因此引入了另外一种机制来实现持久化,即Redo Log.

1.5.2 事务日志redo

redo原理:

和Undo Log相反,Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交前,只要将Redo Log持久化即可,不需要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,但是Redo Log已经持久化。

系统可以根据Redo Log的内容,将所有数据恢复到最新的状态。

Redo是什么?

redo,顾名思义“重做日志”,是事务日志的一种。

作用是什么?

在事务ACID过程中,实现的是“D”持久化的作用。

Undo + Redo事务的简化过程

假设有A、B两个数据,值分别为1,2. A.事务开始. B.记录A=1到undo log. C.修改A=3. D.记录A=3到redo log. E.记录B=2到undo log. F.修改B=4. G.记录B=4到redo log. H.将redo log写入磁盘。 I.事务提交
 A. 为了保证持久性,必须在事务提交前将Redo Log持久化。 B. 数据不需要在事务提交前写入磁盘,而是缓存在内存中。 C. Redo Log 保证事务的持久性。 D. Undo Log 保证事务的原子性。 E. 有一个隐含的特点,数据必须要晚于redo log写入持久存储。
innodb_flush_log_at_trx_commit=1/0/2

什么是“锁”?

“锁”顾名思义就是锁定的意思。

“锁”的作用是什么?

在事务ACID过程中,“锁”和“隔离级别”一起来实现“I”隔离性的作用。

锁的粒度:

1、MyIasm:低并发锁——表级锁

2、Innodb:高并发锁——行级锁

四种隔离级别:

READ UNCOMMITTED 许事务查看其他事务所进行的未提交更改READ COMMITTED 允许事务查看其他事务所进行的已提交更改REPEATABLE READ****** 确保每个事务的 SELECT 输出一致; InnoDB 的默认级别SERIALIZABLE 将一个事务的结果与其他事务完全隔离
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

仅从锁的角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

1.6 MySQL 日志管理

1.6.1 MySQL日志类型简介

日志的类型的说明:

日志文件

状态错误日志:

[mysqld]log-error=/data/mysql/mysql.log
mysql> show variables like '%log%error%';

记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息,是我们对于数

据库常规报错处理的常用日志。

mysql> show variables like '%log%err%';+---------------------+----------------------------------+| Variable_name | Value  |+---------------------+----------------------------------+| binlog_error_action | IGNORE_ERROR  || log_error | /application/mysql/data/db02.err |+---------------------+----------------------------------+rows in set (0.00 sec)

配置方法:

[mysqld]general_log=ongeneral_log_file=/data/mysql/server2.log
show variables like '%gen%';

记录mysql所有执行成功的SQL语句信息,可以做审计用,但是我们很少开启

mysql> show variables like '%gen%';+------------------+----------------------------------+| Variable_name | Value  |+------------------+----------------------------------+| general_log | OFF  || general_log_file | /application/mysql/data/db02.log |+------------------+----------------------------------+rows in set (0.00 sec)

二进制日志不依赖与存储引擎的。

依赖于sql层,记录和sql语句相关的信息

binlog日志作用:

1、提供备份功能

2、进行主从复制

3、基于时间点的任意恢复

记录在sql层已经执行完成的语句,如果是事务,则记录已完成的事务。

功能作用: 时间点备份 和 时间点恢复、 主从

二进制日志的“总闸”

作用:

1、是否开启2、二进制日志路径/data/mysql/3、二进制日志文件名前缀mysql-bin 4、文件名以"前缀".000001~Nlog-bin=/data/mysql/mysql-bin 
只有总闸开启才有意义,默认是开启状态。我们在有些时候会临时关闭掉。只影响当前会话。sql_log_bin=1/0

statement,语句模式:

记录信息简洁,记录的是SQL语句本身。但是在语句中出现函数操作的话,有可能记录的数据不准确。5.6中默认模式,但生产环境中慎用,建议改成row。
表中行数据的变化过程。记录数据详细,对IO性能要求比较高记录数据在任何情况下都是准确的。生产中一般是这种模式。5.7以后默认的模式。
经过判断,选择row+statement混合的一种记录模式。(一般不用)
mysql> show variables like '%log_bin%';+---------------------------------+-------+| Variable_name  | Value |+---------------------------------+-------+| log_bin  | OFF || log_bin_basename | || log_bin_index  | || log_bin_trust_function_creators | OFF || log_bin_use_v1_row_events | OFF || sql_log_bin  | ON |+---------------------------------+-------+rows in set (0.00 sec)
[root@db02 tmp]# vim /etc/my.cnf[mysqld]log-bin=/application/mysql/data/mysql-bin
mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'STATEMENT'mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'ROW';mysql> SET GLOBAL binlog_format = 'MIXED';
[root@db02 data]# file mysql-bin.*mysql-bin.000001: MySQL replication logmysql-bin.index: ASCII text
mysql> show variables like '%log_bin%';+---------------------------------+-----------------------------------------+| Variable_name  | Value   |+---------------------------------+-----------------------------------------+| log_bin  | ON   || log_bin_basename | /application/mysql/data/mysql-bin || log_bin_index  | /application/mysql/data/mysql-bin.index || log_bin_trust_function_creators | OFF   || log_bin_use_v1_row_events | OFF   || sql_log_bin  | ON   |+---------------------------------+-----------------------------------------+rows in set (0.00 sec)

查看现在的格式

mysql> show variables like '%format%';+--------------------------+-------------------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------------------+| binlog_format | STATEMENT || date_format | %Y-%m-%d || datetime_format | %Y-%m-%d %H:%i:%s || default_week_format | 0  || innodb_file_format | Antelope || innodb_file_format_check | ON || innodb_file_format_max | Antelope || time_format | %H:%i:%s |+--------------------------+-------------------+rows in set (0.00 sec)
[root@db02 data]# vim /etc/my.cnf[mysqld]binlog_format=row
mysql> show variables like '%format%';+--------------------------+-------------------+| Variable_name | Value |+--------------------------+-------------------+| binlog_format | ROW || date_format | %Y-%m-%d || datetime_format | %Y-%m-%d %H:%i:%s || default_week_format | 0  || innodb_file_format | Antelope || innodb_file_format_check | ON || innodb_file_format_max | Antelope || time_format | %H:%i:%s |+--------------------------+-------------------+rows in set (0.00 sec)

1.8.1 查看

操作系统层面查看

[root@db02 data]# ll mysql-bin.*-rw-rw---- 1 mysql mysql 143 Dec 20 20:17 mysql-bin.000001-rw-rw---- 1 mysql mysql 120 Dec 20 20:17 mysql-bin.000002-rw-rw---- 1 mysql mysql 82 Dec 20 20:17 mysql-bin.index
mysql> flush logs;
[root@db02 data]# ll mysql-bin.*-rw-rw---- 1 mysql mysql 143 Dec 20 20:17 mysql-bin.000001-rw-rw---- 1 mysql mysql 167 Dec 20 20:24 mysql-bin.000002-rw-rw---- 1 mysql mysql 120 Dec 20 20:24 mysql-bin.000003-rw-rw---- 1 mysql mysql 123 Dec 20 20:24 mysql-bin.index[root@db02 data]#
mysql> show master status;+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| mysql-bin.000003 | 120 | |  |  |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+row in set (0.00 sec)
mysql> show binary logs;+------------------+-----------+| Log_name | File_size |+------------------+-----------+| mysql-bin.000001 | 143 || mysql-bin.000002 | 167 || mysql-bin.000003 | 120 |+------------------+-----------+rows in set (0.00 sec)

名词说明:

1、events 事件

二进制日志如何定义:命令的最小发生单元

2、position

每个事件在整个二进制文件中想对应的位置号就是position号

mysql> show master status;+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| mysql-bin.000003 | 120 | |  |  |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+row in set (0.00 sec)[root@db02 data]# mysqlbinlog mysql-bin.000003 >/tmp/aa.ttt
[root@db02 data]# mysqlbinlog mysql-bin.000003 >/tmp/aa.ttt

1、查看binlog原始信息

mysqbin mysql-bin.000002 
mysqlbinlog --base64-output='decode-rows' -v mysql-bin.000002
show binary logs; 所有在使用的binlog信息show binlog events in '日志文件'

(1)、show binary logs; show master status;

(2)、show binlog events in '' 从后往前看,找到误操作的事务,判断事务开始position和结束position

(3)、把误操作的剔除掉,留下正常操作到2个sql文件中

(4)、先测试库恢复,把误操作的数据导出,然后生产恢复。

使用上述方法遇到的问题:

恢复事件较长

对生产数据有一定的影响,有可能会出现冗余数据

较好的解决方案。

1、flashback闪回功能

2、通过备份,延时从库

1.8.3 mysqlbinlog截取二进制日志的方法

mysqlbinlog常见的选项有以下几个:

参数默认情况下,不会删除旧的日志文件。
PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000010';
reset master 

1.9.1 这是什么呢?

slow-log 记录所有条件内的慢的sql语句

优化的一种工具日志。能够帮我们定位问题。

1.9.2 慢查询日志

是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件

通过对这些特殊的SQL语句分析,改进以达到提高数据库性能的目的。慢日志设置

long_query_time : 设定慢查询的阀值,超出次设定值的SQL即被记录到慢查询日志,缺省值为10sslow_query_log : 指定是否开启慢查询日志slow_query_log_file : 指定慢日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.logmin_examined_row_limit:查询检查返回少于该参数指定行的SQL不被记录到慢查询日志log_queries_not_using_indexes: 不使用索引的慢查询日志是否记录到索引
[root@db02 htdocs]# vim /etc/my.cnfslow_query_log=ONslow_query_log_file=/tmp/slow.loglong_query_time=0.5 # 控制慢日志记录的阈值log_queries_not_using_indexes

查看慢查询日志是否开启,及其位置。

mysql> show variables like '%slow%' -> ;+---------------------------+---------------+| Variable_name | Value |+---------------------------+---------------+| log_slow_admin_statements | OFF || log_slow_slave_statements | OFF || slow_launch_time | 2 || slow_query_log | ON || slow_query_log_file | /tmp/slow.log |+---------------------------+---------------+rows in set (0.00 sec)
/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log

参数在没有开启binlog的时候,在执行commit,认为redo日志持久化到磁盘文件中,commit命令就成功。

1.9.5 mysql中的双一标准:

innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。

参数意义说明:

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file,并且flush(刷到磁盘)中去.

如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。该模式下,MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作。

注意:

由于进程调度策略问题,这个“每秒执行一次 flush(刷到磁盘)操作”并不是保证100%的“每秒”。

参数意义说明:

sync_binlog=1

sync_binlog 的默认值是0,像操作系统刷其他文件的机制一样,MySQL不会同步到磁盘中去而是依赖操作系统来刷新binary log。

当sync_binlog =N (N>0) ,MySQL 在每写 N次 二进制日志binary log时,会使用fdatasync()函数将它的写二进制日志binary log同步到磁盘中去。

注:

如果启用了autocommit,那么每一个语句statement就会有一次写操作;否则每个事务对应一个写操作。

安全方面说明

当innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 都为 1 时是最安全的,在mysqld 服务崩溃或者服务器主机crash的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。但是鱼与熊掌不可兼得,双11 会导致频繁的io操作,因此该模式也是最慢的一种方式。

当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。

当innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,只有在操作系统崩溃或者系统掉电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。

双1适合数据安全性要求非常高,而且磁盘IO写能力足够支持业务,比如订单,交易,充值,支付消费系统。双1模式下,当磁盘IO无法满足业务需求时 比如11.11 活动的压力。推荐的做法是 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ,sync_binlog=N (N为500 或1000) 且使用带蓄电池后备电源的缓存cache,防止系统断电异常。

系统性能和数据安全是业务系统高可用稳定的必要因素。我们对系统的优化需要寻找一个平衡点,合适的才是最好的,根据不同的业务场景需求,可以将两个参数做组合调整,以便是db系统的性能达到最优化。

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