Mysql百万级分页优化技巧

普通分页

　　数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limit start,offset,然后根据页码page计算start

select * from user limit 1,20

SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151sexplain SELECT * from user limit 100001,20;

　　 优化分页

　　使用主键索引来优化数据分页

select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s

 explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;

　　在数据量比较大的时候，我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果id不是主键索引，查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用explain来分析语句，查看语句的执行顺序和执行性能。

补充：mysql中百万级别分页查询性能优化

前提条件:

1.表的唯一索引

2.百万级数据

SQL语句:

select     c.*     FROM  (  SELECT   a.logid  FROM   tableA a  where 1 = 1     <#if phone?exists&& phone!="">       AND a.phone like "%":phone"%"      </#if>   ORDER BY    a.create_time DESC   limit :startIndex,:maxCount  ) b,tableA c  where 1 = 1 AND b.logid = c.logid

1:startIndex:表示查找数据的开始位置

2:maxCount:表示每页显示数据个数

3:a.create_time DESC:降序排列,需要在create_time建立索引

4:limiit放在里面,而不要放在查询的外面,这样效率提升很多

5:logid:唯一索引

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