通过使用正确的search arguments来提高SQL Server数据库的性能

原文地址：http://www.sqlpassion.at/archive/2014/04/08/improving-query-performance-by-using-correct-search-arguments/

今天的文章给大家谈谈在SQL Server上关于indexing的一个特定的性能问题。

问题

看看下面的简单的query语句，可能你已经在你看到过几百次了

-- Results in an Index ScanSELECT * FROM Sales.SalesOrderHeaderWHERE YEAR(OrderDate) = 2005 AND MONTH(OrderDate) = 7GO

这实际上不是SQL Server的限制，而是relational database都是这样的。只要你对一个做了index的列（Search Argument）加了函数操作，数据库引擎就必须再次扫描这个index，而不是去直接执行seek operation

解决方案

为了解决上门的问题，必须要避免在列上门直接应该函数，比如上面的问题可以用下面的代码来代替

-- Results in an Index SeekSELECT * FROM Sales.SalesOrderHeaderWHERE OrderDate >= '20050701' AND OrderDate < '20050801'GO

-- Results in an Index ScanSELECT * FROM Sales.SalesOrderHeaderWHERE CAST(CreditCardID AS CHAR(4)) = '1347'GO

-- Results in an Index SeekSELECT * FROM Sales.SalesOrderHeaderWHERE CreditCardID = CAST('1347' AS INT)GO

通过今天的blog，我想你们已经认识到了不要在做过indexed的列上直接应用函数，不然SQL Server会扫描你整个index，而不是做seek operation。当你的表变得越来越大的时，你会崩溃的。

译后记

这也是我在看微软SQL Server认证考试Exam70-461的TrainingKit的时候，它书里面反复强调的。简单来讲就是保证不要直接用函数作用在做过index的列上，要用函数的话，变通到表达式的右侧来。至于为什么会影响性能。因为我对index还不熟悉，我理解的不是很清晰。

我大概猜想如下，先记下，欢迎讨论。

对某一个列做index，是不是类似对这一列的数据做一个hash映射，当在查找这一列的数据的时候，直接可以做O(1)的操作（是不是就是它讲的seek operation）。如果对这一列使用了函数，SQL Server的机制就是不会重新做一个作用了函数后的列的hash，它就简单的一个一个的比较了。是O(N)的操作了。

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