基于Java LinkedList,实现Android大数据缓存策略

import java.util.HashMap;import java.util.LinkedList;/* * 基于Java LinkedList,实现Android大数据缓存策略 * 作者：Zhang Phil * 原文出处：http://blog.csdn.net/zhangphil *  * 实现原理：原理的模型认为：在LinkedList的头部元素是最旧的缓存数据，在LinkedList的尾部是最新的缓存数据。 * 在一个LinkedList（类型C的链表）维护一个存储堆栈，添加元素时候顺序、依次添加。 * *原理实现的具体方案：只要调用缓存的get()方法后，立即将此元素从原先在LinkedList的位置更新到LinkedList最后的位置。 *比如，原先是：1,2,3,4,5。当get了2后，现在的顺序是：1,3,4,5,2。 * * 缓存空间满的情况下，则删除最旧的元素（在最头部），以腾出空间。  * 比如，缓存空间是5，原先缓存已经缓存了5个元素：a,b,c,d,e， * 当再次添加元素 f 时候，因为缓存空间是5容不下6个元素，所以删除最头部的元素a，把f追加到最尾部变成： b,c,d,e,f *  * 具体使用：类似于Android的LruCache，对外公开两个通用（通用,意味着可以存Bitmap或者类似的数据）方法供存储和读取使用： * public void put(String key, Object obj); *public Object get(String key); *即通用的<key,value>存储和读取模型。注意：使用者应保证存储时的key唯一。 * */public class CacheBasedOnLinkedList {// Capacity默认的缓存容量private static int CAPACITY = 30;private LinkedList<HashMap<String, Object>> mLinkedList;private final String KEY = "key", VALUE = "value";public CacheBasedOnLinkedList() {init();}public CacheBasedOnLinkedList(int capacity) {CAPACITY = capacity;init();}private void init() {mLinkedList = new LinkedList<HashMap<String, Object>>();}// 动态调整缓存空间大小。// 注意！该方法极可能线程不安全。public void ensureCapacity(int capacity) {if (capacity >= CAPACITY) {// 若比原先大，直接赋值即可// Capacity = capacity;} else {// 若新调整的容量比原先还要小，那么一个一个的删掉头部元素直到相等while (mLinkedList.size() > capacity) {HashMap<String, Object> map = mLinkedList.removeFirst();System.out.println("\n删除-> " + map.get(KEY) + ":"+ map.get(VALUE));}}CAPACITY = capacity;System.out.println("\n重新调整缓存容量为:" + CAPACITY);}// 把需要缓存的数据以<key,value>键值对的形式存入缓存。// 存之前，要检查缓存是否满，满了的话就删除LinkedList第一个元素。public void put(String key, Object obj) {if (mLinkedList.size() < CAPACITY) {} else {HashMap<String, Object> map = mLinkedList.removeFirst();System.out.println("\n缓存空间已满!删除-> " + map.get(KEY) + ":"+ map.get(VALUE));}HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();map.put(KEY, key);map.put(VALUE, obj);mLinkedList.addLast(map);System.out.println("\n缓存-> " + map.get(KEY) + ":" + map.get(VALUE));}// 根据key读出缓存数据// 原理：从头到尾遍历整个链表LinkedList，只要检查到元素中的key和给定的key相同，立即返回。// 同时更新该元素在LinkedList中位置:从原先的位置放到最后一个位置。public Object get(String key) {Object obj = null;for (HashMap<String, Object> map : mLinkedList) {if (map.get(KEY).equals(key)) {System.out.println("读取->" + key + ":" + map.get(VALUE));mLinkedList.remove(map);mLinkedList.addLast(map);return map.get(VALUE);}}return obj;}//// 仅仅是打印输出现在最新的缓存数据情况。//private void out() {//System.out.print("最新缓存情况:");//for (HashMap<String, Object> map : mLinkedList) {//System.out.print(map.get(KEY) + ":" + map.get(VALUE) + ",");//}//}//// 测试//public static void main(String[] args) {//CacheBasedOnLinkedList cache = new CacheBasedOnLinkedList(2);////Random rand = new Random();////for (int i = 0; i < 100; i++) {//cache.ensureCapacity(rand.nextInt(100) + 1);//cache.put(i + "", i);//cache.get(rand.nextInt(100) + "");//cache.out();//}//}}
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