概述

本文介绍如何在android平台上进行车牌的检测与识别。检测是利用easyPR做的，主要用到SVM这个机器学习算法，识别是用深度学习做的，用caffe训练字符的识别模型，然后跑在android平台上。先说下具体思路，先编译easyPR与caffe的动态库，然后在android上使用easyPR动态库进行车牌的检测与切割，调用caffe的动态库，对切割后的字符图片进行依次识别。最终效果图（暂时不支持汉字的识别）

在android上使用easyPR+caffe进行车牌检测与识别_第1张图片

步骤

easyPR车牌检测动态库编译

搭建android开发平台，android+sdk(密码：6jf7)+ndk，要保证javah能使用
新建PlateDetect，新建类PlateDetectMobile.java，类中定义native的方法，具体代码用c++实现,编译成动态库后在java中调用。

public class PlateDetectMobile {    /*picturePath指定车牌的存储路径，resultSavePath指定检测结果的存储路径，svmPath指定SVM.xml的存储路径*/    public native void nativePlateDetect(String picturePath,        String resultSavePath,String svmPath);}

点击Build->Make Project,生成类的PlateDetectMobile.class文件
打开控制台,进入PlateDetectMobile.classs所在文件夹
cd E:\PlateDetect\app\build\intermediates\classes\debug
生成.h文件
javah -classpath . -jni com.example.hwt.myapplication.PlateDetectMobile
在debug文件夹下找到生成的com_example_hwt_platedetect_PlateDetectMobile.h文件，在项目中新建文件夹jni，将.h文件拷贝到jni下。.h文件主要定义了需要实现的方法

JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_hwt_platedetect_PlateDetectMobile_nativePlateDetect  (JNIEnv *, jobject, jstring, jstring,jstring);

在jni下新建PlateDetect.cpp文件，实现.h文件中定义的方法

#include JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_hwt_platedetect_PlateDetectMobile_nativePlateDetect(JNIEnv *env, jobject, jstring picturePath, jstring resultSavaPath,jstring svmPath){    /*    将3个jstring参数转化为string参数，然后就可以全程用C++了        将需要用到的.h文件和.cpp文件拷贝到jni文件夹中，.cpp文件需要在android.mk(可以理解为Makefile)中声明    opencv的使用在android.mk中指定库文件目录，不要将代码拷贝到jni中    */}

下载OpenCV-2.4.11-android-sdk
新建Android.mk文件

LOCAL_PATH := $(call my-dir)include $(CLEAR_VARS)#需要用到相机则设置为onOPENCV_CAMERA_MODULES:= offOPENCV_INSTALL_MODULES:=onOPENCV_LIB_TYPE:=STATIC#指定opencv库文件目录include E:\OpenCV-2.4.11-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\native\jni\OpenCV.mk#jni中用到的cpp文件都要在此声明LOCAL_SRC_FILES  := PlateDetect.cpp  \                    plate_detect.cpp \                    core_func.cpp \                    feature.cpp\                    plate.cpp\                    plate_judge.cpp\                    plate_locate.cpp \                    chars_segment.cppLOCAL_C_INCLUDES += $(LOCAL_PATH)LOCAL_LDLIBS     += -llog -ldl  \                    -latomic  //编译后动态库的名称LOCAL_MODULE     := PlateDetectmobile include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

在Jni中新建Application.mk

APP_STL := gnustl_staticAPP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions#编译出可以在以下平台中运行的动态库APP_ABI := armeabi armeabi-v7a  x86APP_PLATFORM := android-9

打开控制台，进入jni所在目录，执行ndk-build

cd E:\PlateDetect\app\src\main\jnindk-build

修改build.grade(Module:app)

import org.apache.tools.ant.taskdefs.condition.Osapply plugin: 'com.android.application'android {    //编译的sdk版本，需要为21及以上，因为以下的版本无法使用后面编译的caffe动态库    compileSdkVersion 22    buildToolsVersion "25.0.0"    defaultConfig {        applicationId "com.example.hwt.platedetect"        minSdkVersion 18        targetSdkVersion 22        versionCode 1        versionName "1.0"    }    buildTypes {        release {            minifyEnabled false            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'        }    }    sourceSets { main { res.srcDirs = ['src/main/res', 'src/main/res/raw'] } }    //执行ndk-build之后会生成libs文件夹，设置jniLibs文件夹为libs文件夹中的文件    sourceSets.main {        jniLibs.srcDir 'src/main/libs'    }}dependencies {    compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])    testCompile 'junit:junit:4.12'    compile 'com.android.support:appcompat-v7:22.2.1'}//隐藏jni文件夹，不然会报错android {    sourceSets {        main {            jni.srcDirs = []        }    }}android {    sourceSets {        main { java.srcDirs = ['src/main/java','src/main/java/com/sh1r0/caffe/android/lib;'] }    }}

dd
修改build.gradle后，点击Sync Now，会看到jni文件夹被隐藏了，出现了jniLibs文件夹，该文件夹下就是我们编译出来的动态库

caffe android平台移植

caffe的android平台移植已经有人给我们做好了，在GitHub上可以找到这个开源框架caffe-android-lib,我们需要利用这个开源框架编译出caffe的动态库。以下操作都是在CentOS 7.3下进行的，当前目录为/home/hwt
下载ndk并解压
wget https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r13b-linux-x86_64.zip unzip android-ndk-r13b-linux-x86_64.zip
编译caffe动态库

#下载caffe-android-libgit clone --recursive https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib.git#进入文件夹cd caffe-android-lib#设置要运行该动态的处理器export ANDROID_ABI="arm64-v8a"#执行脚本，编译动态库 后面的参数为ndk路径 ./build.sh /home/hwt/android-ndk-r13

在android上使用easyPR+caffe进行车牌检测与识别

概述

步骤

easyPR车牌检测动态库编译

caffe android平台移植

android端利用编译好的动态库进行车牌检测与识别

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