Sql语句在Android的用法
16lz
2021-01-23
columns :要查询出来的列名。相当于 select *** from table语句中的 ***部分 。如果是查询多个参数,可以用逗号将两个表名分开。例:new String[]{"name","age","sex"}
groupBy :相当于 select *** from table where && group by ... 语句中 ... 的部分 ,作用是:将同一列的相同名字的参数合并在一起 例;在name列有两个Jame(name:Jame --salay:100,name:Jame --salay:200),使用...group by name查询后 只显示一个Jame的集合(name:Jame--salay:300)
having :相当于 select *** from table where && group by ...having %%% 语句中 %%% 的部分, 作用于groupBy的条件,例:havig name>2意思是name列相同参数>2
orderBy :相当于 select ***from ?? where&& group by ...having %%% order by@@语句中的@@ 部分,如: personid desc(按person 降序), age asc(按age升序);
如果对SQLite关键字用法不是太熟 ,推荐 http://www.yiibai.com/sqlite/sqlite_order_by.html
query(String table,String [] columns, String selection,String [] selectionArgs,String groupBy, String having, String orderBy,String limit)方法各参数的含义:
table :表名。相当于select *** from table语句中的table 。如果是多表联合查询,可以用逗号将两个表名分开。columns :要查询出来的列名。相当于 select *** from table语句中的 ***部分 。如果是查询多个参数,可以用逗号将两个表名分开。例:new String[]{"name","age","sex"}
selection:查询条件子句,相当于select *** from table where && 语句中的&&部分,在条件子句允许使用占位符“?”表示条件值 ,例:"name=?,age=?,sex=?"
groupBy :相当于 select *** from table where && group by ... 语句中 ... 的部分 ,作用是:将同一列的相同名字的参数合并在一起 例;在name列有两个Jame(name:Jame --salay:100,name:Jame --salay:200),使用...group by name查询后 只显示一个Jame的集合(name:Jame--salay:300)
having :相当于 select *** from table where && group by ...having %%% 语句中 %%% 的部分, 作用于groupBy的条件,例:havig name>2意思是name列相同参数>2
orderBy :相当于 select ***from ?? where&& group by ...having %%% order by@@语句中的@@ 部分,如: personid desc(按person 降序), age asc(按age升序);
limit:指定偏移量和获取的记录数,相当于select语句limit关键字后面的部分。
转载:http://blog.csdn.net/kongxiuqi/article/details/50528005
SQLite的limit用法 SQLLite分页 如果我要去11-20的Account表的数据 Select * From Account Limit 9 Offset 10; 以上语句表示从Account表获取数据,跳过10行,取9行 嗯,我觉得这个特性足够让很多的web中型网站使用这个了。 也可以这样写 select * from account limit10,9和上面的的效果一样。 通用公试: sql = "select * from FlyCrocodile where "+条件+" order by "+排序+" limit "+要显示多少条记录+" offset "+跳过多少条记录; 如: select * from flycrocodile limit 15 offset 20 意思是说: 从flycrocodile表跳过20条记录选出15条记录 http://www.cnblogs.com/cappuccino/archive/2012/08/15/2640245.html
若有漏洞请指正
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