android内存溢出问题
Android虽然会自动管理内存,JAVA也有garbage collection (GC )内存回收机制。
但是如果程序在一次操作中打开几个M的文件,那么通常会出现下面的错误信息。
02-04 21:46:08.703: ERROR/dalvikvm-heap(2429): 1920000-byte external allocation too large for this process.
或
02-04 21:52:28.463: ERROR/AndroidRuntime(2429): java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget
移动终端因为内存有限,往往图片处理经常出现上述的错误。
解决方法:
1.明确调用System.gc();
这种内存回收会有一定的作用,但是请不要太期待。
2.图片处理完成后回收内存。
请在调用BitMap进行图片处理后进行内存回收。
bitmap.recycle();
这样会把刚刚用过的图片占用的内存释放。
3.图片处理时指定大小。
下面这个方法处理几个M的图片时是必须的。
view plaincopy to clipboardprint?
BitMap getBitpMap(){
ParcelFileDescriptor pfd;
try{
pfd = mCon.getContentResolver().openFileDescriptor(uri, "r");
}catch (IOException ex){
return null;
}
java.io.FileDescriptor fd = pfd.getFileDescriptor();
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//先指定原始大小
options.inSampleSize = 1;
//只进行大小判断
options.inJustDecodeBounds = true;
//调用此方法得到options得到图片的大小
BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);
//我们的目标是在800pixel的画面上显示。
//所以需要调用computeSampleSize得到图片缩放的比例
options.inSampleSize = computeSampleSize(options, 800);
//OK,我们得到了缩放的比例,现在开始正式读入BitMap数据
options.inJustDecodeBounds = false;
options.inDither = false;
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
//根据options参数,减少所需要的内存
Bitmap sourceBitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);
return sourceBitmap;
}
//这个函数会对图片的大小进行判断,并得到合适的缩放比例,比如2即1/2,3即1/3
static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int target) {
int w = options.outWidth;
int h = options.outHeight;
int candidateW = w / target;
int candidateH = h / target;
int candidate = Math.max(candidateW, candidateH);
if (candidate == 0)
return 1;
if (candidate > 1) {
if ((w > target) && (w / candidate) < target)
candidate -= 1;
}
if (candidate > 1) {
if ((h > target) && (h / candidate) < target)
candidate -= 1;
}
通过上面的方式解决了,但是这并不是最完美的解决方式。
通过一些了解,得知如下:
优化Dalvik虚拟机的堆内存分配
对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。
Android堆内存也可自己定义大小
对于一些Android项目,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都比较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理
if (VERBOSE)
Log.v(TAG, "for w/h " + w + "/" + h + " returning " + candidate + "(" + (w/candidate) + " / " + (h/candidate));
return candidate;
}
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