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身份证识别新需求

随着智能手机及移动通信网络（3G、4G）的发展，原来运行在PC上的信息系统逐渐转移到智能手机设备或者云端上。大部分的业务将会逐渐转移到智能终端系统或者云端上来。在这种背景下，OCR识别的应用方向正在向Android及 iOS平台的身份证识别软件上转移。

场景应用：

身份证识别系统的开发是基于移动平台的证件识别应用程序，支持Android、iOS等多种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑摄像头拍摄证件图像，然后通过OCR软件对证件信息进行识别提取。

OCR识别图片处理应用需求：

支持180度、90度自动旋转功能；

支持复杂背景（如将证件拿在手中）裁边；

支持自动倾斜校正功能，提高识别率；

识别结果后处理，对识别结果增加规则，提高识别率

功能介绍：

通过拍照界面，指导用户拍出合格证件图像。

采用文字识别（OCR）技术，自动提取证件信息（如姓名、证件号码、地址等）及头像。

证件识别可以做到身份证识别、护照识别、行驶证识别、驾驶证识别、港澳通行证识别、台胞证识别。

硬件设备需求：

操作系统：支持Android 2.3以上版本，推荐Android4.0以上

硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

摄像头：支持自动对焦（重要），支持微距拍摄，200万像素以上。

拍摄规范：

规范的拍摄有助于提高识别率

光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；

角度，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成图像严重变型；

背景，少留背景（即证件充满图片）或简单背景，可以提高识别率；

聚焦，聚焦清晰，避免文字模糊不清楚。

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