Android白盒测试情况

目前Android测试还是以黑盒测试为主的，白盒测试固然是好，但白盒测试的实现成本对于App的快速迭代和敏捷开发来说难度过高。

造成Android白盒测试的困难有：

Android系统本身的测试支持不够

对测试人员的专业技术要求过高（而且我们团队测试同时支持iOS）

需求开发和更改时，也会依赖测试排期

那移动开发团队如何保证应用的质量呢？

拿我工作过的腾讯和阿里的两个Android团队举例，产品用户量级都在百万级别以上，机器crash率在0.5%左右，算是国内的主流应用团队了。我们的团队里面依靠以下几个关键点来保证应用的质量：

1.完整的需求评审流程

需求评审

方案评审

设计评审

测试用例评审

2.完善的bug反馈系统

3.crash日志收集上传

4.oa系统：bug和需求流转（阿里的宙斯盾，腾讯的tapd）

5.多样性的测试方式

Monkey（阿里，腾讯都有）

冒烟测试

系统测试（黑盒，白盒）

6.规范的发布流程

产品体验

内部体验

分级灰度

全量发布

热修复发布

前面提到的这么多策略，只有系统测试的时候可能用到白盒测试，所以白盒测试并不是Android质量保证的全部，知识其中一个部分。对于较大的团队白盒测试的重要性还是很高，因为良好的Android Unit测试用例可以解放部分测试人力，规范测试流程。同时也是测试人员技术含量的提现。

其实，Android Unit测试对于更偏重于开发人员，很多的Android Unit测试都需要开发人员的参与，如果你要做Android白盒测试如下的建议可以酌情参考：

1.使用良好的程序框架设计（MVP，MVVC）

2.关键协议数据的JUnit测试用例（在阿里的时候是开发人员自己写）

3.关键流程的单元测试（登录、支付、首页等）

最后，应用的质量不能依赖于测试人员（facebook据说是没有测试的），开发人员要养成良好的自测习惯，随时记录代码中可能出现的问题，因为只有开发人员最清楚哪里可能出问题。应用的质量要靠整个团队的协作而不是互相依赖来保证。

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