Android(安卓)之图片压缩

在上一篇文章中（Android之图片变换）主要说明了bitmap的使用，当然其中也包括一点图片压缩的内容，但是没有详细描述，这篇文章就来阐述一下平时Android使用的图片压缩技术

从图片的压缩方式区分：质量压缩和尺寸压缩。

质量压缩是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，经过它压缩的图片文件大小会有改变，但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图，其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用，仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已

尺寸压缩是压缩图片的像素，一张图片所占内存的大小图片类型＊宽＊高，通过改变三个值减小图片所占的内存，防止OOM，当然这种方式可能会使图片失真

质量压缩：

public Bitmap compressImage(Bitmap image，int imageSize) {   ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();   image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中    int options = 100;    while ( baos.toByteArray().length / 1024>imageSize) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩           baos.reset();//重置baos即清空baos           image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中           options -= 10;//每次都减少10    }    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片    return bitmap;  }

尺寸压缩：

public void scalePic(int reqWidth,int reqHeight) {   BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   options.inJustDecodeBounds = true;   BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.demo, options);   options.inSampleSize = PhotoUtil.calculateInSampleSize(options, reqWidth,reqHeight);   options.inJustDecodeBounds = false;   bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.demo, options);   postInvalidate(); }

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {   final int height = options.outHeight;   final int width = options.outWidth;   int inSampleSize = 1;   if (height > reqHeight || width > reqWidth) {         final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);         final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);        inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;    }   return inSampleSize; }

根据具体需求也可以两种压缩方式结合使用

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