RxJava操作符在android中的使用场景详解（二）
16lz
2021-01-26
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最近比较忙，也没想好这个文章该怎么写下去。可能会比较水，不过做事不能虎头蛇尾，所以继续吧。
场景五：BehaviorSubject操作符的使用（桥梁）
使用场景：制作缓存
效果图
代码：
-
缓存管理类
public class DataCache { /** * 读取磁盘缓存数据 */ public ListreadData() { ... } /** * 写缓存 */ public void writeData(List list) { ... } /** * 删除缓存 */ public boolean deleteCache() { ... } } -
数据管理类
public class Data { private static Data instance; private static final int DATA_SOURCE_MEMORY = 1;//内存 private static final int DATA_SOURCE_DISK = 2;//硬盘 private static final int DATA_SOURCE_NETWORK = 3;//网络 BehaviorSubjectlist) { DataCache.newInstance().writeData(list); } }) .subscribe(new Action1 list) { cache.onNext(list); } }, new Action1 () { @Override public void call(Throwable throwable) { throwable.printStackTrace(); } }); } /** * 获取数据 * @param observer * @return */ public Subscription subscribeData(@Nullable Observer > subscriber) { //从缓存获取数据 List list = DataCache.newInstance().readData(); if (null == list) { setDataSource(DATA_SOURCE_NETWORK); //请求网络数据 loadData(); } else { setDataSource(DATA_SOURCE_DISK); subscriber.onNext(list); } } }) .subscribeOn(Schedulers.io()).subscribe(cache); } else { //内存中获取的数据 setDataSource(DATA_SOURCE_MEMORY); } return cache.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(observer); } /** * 清空内存 */ public void clearMemoryCache() { cache = null; } /** * 清空内存和硬盘数据 */ public void clearMemoryAndDiskCache() { clearMemoryCache(); DataCache.newInstance().deleteCache(); }} -
获取数据
@OnClick(R.id.load)public void onClick() { startTime = System.currentTimeMillis(); swipeRefreshLayout.setRefreshing(true); unsubscribe(); subscription = Data.newInstance() .subscribeData(getObserver());} -
在观察者中进行获取数据结果的处理
private Observerlist) { swipeRefreshLayout.setRefreshing(false); int loadingTime = (int) (System.currentTimeMillis() - startTime); dataSituation.setText(getString(R.string.loading_time_and_source, loadingTime, Data.newInstance().getDataSourceText())); adapter.setImages(list); } }; } return observer;}
详解
Subject可以看成是一个桥梁或者代理，在RxJava中同时充当了Observer和Observable的角色。因为它是一个Observer，它可以订阅一个或多个Observable；又因为它是一个Observable，它可以转发它收到(Observe)的数据，也可以发射新的数据。
场景六：retryWhen操作符的使用（错误处理）
使用场景：有的 token 并非一次性的，而是可以多次使用，直到它超时或被销毁（多数 token 都是这样的）。
这样的 token 处理起来比较麻烦：需要把它保存起来，并且在发现它失效的时候要能够自动重新获取新的 token >并继续访问之前由于 token 失效而失败的请求。
如果项目中有多处的接口请求都需要这样的自动修复机制，使用传统的 Callback 形式需要写出非常复杂的代码。
而使用 RxJava ，可以用 retryWhen() 来轻松地处理这样的问题。
效果图
Token API准备
由于找不到足够简单的用于示例的 token API，以下API是代码伪造的
/** * Created by wangxinarhat on 16-4-5. * TokenApi */ public class TokenApi { /** * 获取Observable * @param auth * @return */ public static Observable getToken(@NonNull String auth) { return Observable.just(auth).map(new Func1() { @Override public Token call(String s) { try { Thread.sleep(new Random().nextInt(600) + 600); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } Token token = new Token(); token.token = createToken(); return token; } }); } /** * 随机生成token * @return */ private static String createToken() { return "token_wangxinarhat_" + System.currentTimeMillis() % 1000; } /** * 根据Token获取用户数据 * @param token * @return */ public static Observable getData(@NonNull Token token) { return Observable.just(token).map(new Func1() { @Override public DataInfo call(Token token) { try { Thread.sleep(new Random().nextInt(600) + 600); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if (token.isInvalid) { throw new IllegalArgumentException("Token is invalid"); } DataInfo dataInfo = new DataInfo(); dataInfo.id = (int) (System.currentTimeMillis() % 1000); dataInfo.name = "USER_" + dataInfo.id; return dataInfo; } }); } } Token
/** *Token类 */ public class Token { public String token; public boolean isInvalid;//token是否失效 public Token(boolean isInvalid) { this.isInvalid = isInvalid; } public Token() { } }用户数据
/** * Created by wangxinarhat on 16-4-5. * 用户数据 */ public class DataInfo { public int id; public String name; }操作符的使用
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根据token请求数据
@OnClick(R.id.requestBt)void request() { tokenUpdated = false; swipeRefreshLayout.setRefreshing(true); unsubscribe(); final TokenApi tokenApi = new TokenApi(); subscription = Observable.just(null).flatMap(new Func1call(Object o) { return null == cachedFakeToken.token ? Observable. error(new NullPointerException("token id null")) : tokenApi.getData(cachedFakeToken); } }).retryWhen(new Func1 () { @Override public void call(Token token) { tokenUpdated = true; cachedFakeToken.token = token.token; cachedFakeToken.isInvalid = token.isInvalid; } }); } return Observable.just(throwable); } }); } }).subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Action1 () { @Override public void call(DataInfo dataInfo) { swipeRefreshLayout.setRefreshing(false); String token = cachedFakeToken.token; if (tokenUpdated) { token += "(" + getString(R.string.updated) + ")"; } tokenTv.setText(String.format(getString(R.string.got_token_and_data), token, dataInfo.id, dataInfo.name)); } }, new Action1 () { @Override public void call(Throwable throwable) { swipeRefreshLayout.setRefreshing(false); Toast.makeText(getActivity(), R.string.loading_failed, Toast.LENGTH_SHORT).show(); } });} -
销毁token
@OnClick(R.id.invalidateTokenBt)void incalidate() { cachedFakeToken.isInvalid = true; Toast.makeText(getActivity(), R.string.token_expired, Toast.LENGTH_SHORT).show();}
详解
如果原始Observable遇到错误，重新订阅它期望它能正常终止。
retryWhen操作符不会将原始Observable的onError通知传递给观察者，它会订阅这个Observable，再给它一次机会无错误地完成它的数据序列。
retryWhen总是传递onNext通知给观察者，由于重新订阅，可能会造成数据项重复。
无论收到多少次onError通知，无参数版本的retryWhen都会继续订阅并发射原始Observable。
接受单个count参数的retryWhen会最多重新订阅指定的次数，如果次数超了，它不会尝试再次订阅，它会把最新的一个onError通知传递给它的观察者。
还有一个版本的retryWhen接受一个谓词函数作为参数，这个函数的两个参数是：重试次数和导致发射onError通知的Throwable。这个函数返回一个布尔值，如果返回true，retryWhen应该再次订阅和镜像原始的Observable，如果返回false，retryWhen会将最新的一个onError通知传递给它的观察者。
retryWhen操作符默认在trampoline调度器上执行。
场景七：Debounce操作符的使用（过滤）
使用场景
实时搜索，如果在EditText中监听到字符改变就发起请求数据，明显不合适。
有了Debounce操作符，仅在过了指定的一段时间还没发射数据时才发射一个数据，Debounce操作符会过滤掉发射速率过快的数据项，优化网络请求
效果图
代码
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配合jakewharton大神的rxbinding使用，获取可观察对象
@Overridepublic void onActivityCreated(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onActivityCreated(savedInstanceState); setLogger(); //使用rxbing给EditText注册字符改变事件 subscription = RxTextView.textChangeEvents(input) .debounce(500, TimeUnit.MILLISECONDS)//设置发射时间间隔 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(getObserver());} -
在观察者中进行结果处理
/** * 获取观察者 * @return */private Observer<? super TextViewTextChangeEvent> getObserver() { return new Observer() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(TextViewTextChangeEvent textViewTextChangeEvent) { //得到搜索关键字，进行网络请求 log(String.format("搜索关键字 ： %s", textViewTextChangeEvent.text().toString())); } };} -
更新adapter数据集
/** * 更新adapter数据集 * * @param logMsg */private void log(String logMsg) { if (isCurrentlyOnMainThread()) { mLogs.add(0, logMsg + " (main thread) "); mAdapter.notifyDataSetChanged(); } else { mLogs.add(0, logMsg + " (NOT main thread) "); new Handler(Looper.getMainLooper()).post(new Runnable() { @Override public void run() { mAdapter.notifyDataSetChanged(); } }); }}
详解
Debounce仅在过了一段指定的时间还没发射数据时才发射一个数据,会根据设置的时间间隔过滤掉发射速率过快的数据项。
场景八：Buffer操作符的使用（变换）
定期收集Observable的数据放进一个数据包裹，然后发射这些数据包裹，而不是一次发射一个值。
这个操作符，我暂时还没有比较好的使用场景，不过既然是可以定期收集数据，那么应该可以做指定时间内点击次数等之类的统计。
效果图
代码
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还是使用jakewharton大神的rxbinding，注册点击事件获取可观察对象
@Overridepublic void onActivityCreated(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onActivityCreated(savedInstanceState); setLogger(); subscription = RxView.clicks(btn) .map(new Func1
详解
Buffer操作符将一个Observable变换为另一个，原来的Observable正常发射数据，变换产生的Observable发射这些数据的缓存集合。
还有就是：如果原来的Observable发射了一个onError通知，Buffer会立即传递这个通知，而不是首先发射缓存的数据，即使在这之前缓存中包含了原始Observable发射的数据。
小结
因为我也才尝试使用rx，这篇终于挤出来了，好难。。代码在这里。
如果又学到新的使用场景，还是会再写。
说明
我是从国内rx大神扔物线，还有github上star数最多的那位哥们儿(kaushikgopal)学习的。因为他们都没有很详细的说明操作符的使用，所以才想写这个文章。
如想深入学习，请看大神代码。
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